Spieß, Martin, Prof. Dr.

Prof. Dr. Martin Spieß

1984 - 1990 Psychologiestudium an der Universität Konstanz. Nebenfach: Statistik.
1995 Promotion im Fach Statistik, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und Statistik der Universität Konstanz (“Parameterschätzung in Regressionsmodellen mit abhängigen diskreten endogenen Variablen”).
1995 - 1998 Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Teilprojekt “Panelmodelle mit korrelierten diskret-abhängigen Variablen” des SFB 386 (“Statistische Analyse diskreter Strukturen”, LMU München) am Lehrstuhl für Statistik der Universität Regensburg (Prof. Dr. A. Hamerle, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät).
1998 - 2008 Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Projektgruppe “Das Sozio-ökonomische Panel” am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung, Berlin (DIW Berlin).
2004 Habilitation mit dem Thema "Analyse von Längsschnittdaten mit fehlenden Werten", am FB 8: Sozialwissenschaften der Universität Bremen
2006 - 2008 Vertretung einer halben Professor für "Statistik und Methoden der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung" am Internationalen Institut für Management der Universität Flensburg.
Seit 1.10.2008 Professor für "Psychologische Methodenlehre" an der Universität Hamburg.
Seit 1.11.2008 Forschungsprofessor am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung (DIW Berlin)

Ausgewählte Publikationen:

Spiess, M. (2006). Estimation of a Two-Equation Panel Model With Mixed Continuous and Ordered Categorical Outcomes and Missing Data. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 55(4), 525-538.

Spiess, M. & Tutz, G. (2004). Alternative measures of the explanatory power of general multivariate regression models. Journal of Mathematical Sociology, 28(2), 125-146

Spiess, M. (2004). Analyse von Längsschnittdaten mit fehlenden Werten. Grundlagen, Verfahren und Anwendungen. Habilitationsschrift: Bremen. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-diss000012631

Spiess, M. (2001). Evaluation of a pseudo-R^2 measure for panel probit models. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 54, 325-333.

Spiess, M. & Keller, F. (1999). A mixed approach and a distribution free multiple imputation technique for the estimation of a multivariate probit model with missing values. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 52, 1-17.

Spiess, M. (1998). A mixed approach for the estimation of probit models with correlated responses: Some finite sample results. Journal of Statistical Computation and Simulation, 61, 39-59.

Keller, F., Spiess, M. & Hautzinger, M. (1996). Statische und dynamische Prädiktoren für den Verlauf depressiver Erkrankungen: eine Auswertung mittels verallgemeinerter Schätzgleichungen. Zeitschrift für Klinische Psychologie, 25 (3), 234-243.

Melsbach, G., Wohlschläger, A., Spiess, M. & Güntürkün, O. (1996). Morphological asymmetries of motoneurons innervating upper extremities: clues to the anatomical foundations of handedness- Intern. J. Neuroscience, 86, 217-224.